万方期刊查重软件更新动态追踪是通过不断更新查重算法和技术手段，实现对文献查重过程中动态变化的追踪。目前常见的方法包括基于语义分析的动态追踪、基于机器学习的动态追踪和基于深度学习的动态追踪。其中，基于语义分析的方法通过对文本内容进行深入分析，实现对文献查重过程中语义变化的实时追踪；基于机器学习的方法利用大数据训练模型，实现对文献查重过程中模式变化的实时追踪；基于深度学习的方法则通过深层神经网络对文本特征进行学习，实现对文献查重过程中复杂变化的实时追踪。

另外，还有一些辅助的方法可以用于万方期刊查重软件的动态追踪，比如基于文本相似度的动态追踪、基于特征提取的动态追踪等。这些方法可以结合使用，根据具体的查重需求和文献特点进行选择，从而提高查重的准确性和效率。此外，随着技术的不断发展，还会有更多新的动态追踪方法不断涌现，为万方期刊查重软件的更新动态追踪提供更多选择和可能性。